Что исследуем
Облачные GPU дороги, а мощные видеокарты частных владельцев часто простаивают.
Для кого
AI/ML-специалисты, небольшие команды, создатели 3D-контента и владельцы GPU.
Что подтверждено
В командном staging работают сайт, API, аккаунты и тестовые роли. На одной конфигурации Windows 11 / RTX 2070 подтверждён запуск PyTorch/CUDA в изолированном контейнере; полный удалённый сценарий, рынок и production ещё не подтверждены.
04 · ДАННЫЕ И ПРОЦЕСС
Staging и локальный GPU-контур подтверждают границы MVP
MVP / STAGING · PRODUCTION HOLD
- Web stagingСценарии арендатора и поставщика
- API и тестовые ролиКомандная проверка продукта
- Host AgentПроверяет локальную машину
- GPU-контейнерPyTorch/CUDA на одной конфигурации
- Сайт и API доступны команде в staging
- PyTorch/CUDA проверен на Windows 11 / RTX 2070
- Production — HOLD
- Подпись
- Подтверждённый контур MVP: web staging → API → Host Agent → локальный GPU-контейнер.
- Источник
- Yandex Wiki, страница 50147409 «P2P Market GPU мощностей», прочитана 12.08.2026.
- Ограничение
- Полный удалённый запуск пользовательской задачи, ликвидность, платежи, публичная инфраструктура и проверенный production-релиз остаются следующими этапами.
ПРОДУКТОВОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
Помогите проверить реальную задачу
Ищем специалистов, которые сталкиваются с этой проблемой в работе. Интервью не является продажей; формат раннего доступа или кейса согласуем отдельно.